🍭 #体育分析 #机器学习


🏵 DeepShot - NBA赛果预测工具

🍥 简介：
DeepShot 是一款基于机器学习的NBA比赛结果预测工具，通过分析 Basketball Reference 的历史数据与指数加权移动平均等滚动统计指标，实现高达70%准确率的胜率预测。该系统采用 NiceGUI 构建跨平台本地界面，可实时展示对阵双方的关键数据对比与预测结果，直观呈现球队近期状态差异。模型重点关注球队动量与近期表现趋势，为篮球分析师和爱好者提供数据驱动的决策支持，无需依赖付费数据源即可运行于主流操作系统。

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🍭 #机器学习 #实体嵌入


🏵 Cleora AI - 高效实体嵌入学习

🍥 简介：
Cleora AI 是一款通用的开源实体嵌入模型，专注于异构关系数据的高效、可扩展学习。该工具支持对不同类型的实体和关系进行稳定且可归纳的嵌入计算，适用于推荐系统、知识图谱等多场景。Cleora AI 能处理大规模复杂数据，具备强大的泛化和扩展能力，多次在国际顶级数据挖掘赛事中取得优异成绩，适合企业和科研团队快速构建智能化数据分析与推理系统。

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🏵 ML Jobs and Interview Questions - AI岗位与面试指南

🍥 简介：
ML Jobs and Interview Questions 2025 汇总了全球顶尖AI与机器学习公司的岗位信息及高频面试题，涵盖Meta、OpenAI、Google、Nvidia等多家知名企业。平台对雇主按薪酬、声誉、文化等维度进行分级，方便求职者精准定位理想职位。公开整理100+实际面试题，助力候选人高效备考与能力提升。同时支持用户投稿与信息更新，适用于准备进入AI/ML行业的求职者及在职工程师。

🍭 #机器学习 #面试准备


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🏵 whoBIRD - 实时鸟鸣识别

🍥 简介：
whoBIRD 是一款基于 BirdNET 项目的 Android 应用，能够实时识别超过 6000 种鸟类的叫声。它利用先进的机器学习算法，无需网络连接，即可在设备本地准确识别鸟鸣。用户可以自定义忽略时间和地点、显示鸟类图片、选择音频源、设置高通滤波器和识别阈值。还可选择保存检测到的鸟鸣音频。

🍭 #鸟鸣识别 #BirdNET #机器学习 #Android


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