🍭 #人工智能 #机器学习 #自动化编程


🏵 ML Intern - 自动化机器学习代码研发与部署


🍥 简介：
ML Intern 是一款基于 Hugging Face 生态构建的自主 AI 智能体。该程序能够自动执行机器学习任务，涵盖文献调研、代码编写及模型部署。它深度集成 Hugging Face 的工具链、技术文档、数据集及云端资源，旨在实现从算法开发到生产环境部署的全流程自动化作业，有效提升工程研发效率。


🎈 【进入项目】


🗣 活动线报 | 掘金项目

🍭 #人工智能 #机器学习


🏵 Hugging Face Skills - AI/ML任务定义

🍥 简介：
Hugging Face Skills 定义了人工智能和机器学习任务，涵盖数据集创建、模型训练和评估。它兼容主流编程工具，包括OpenAI Codex、Anthropic Claude Code、Google DeepMind Gemini CLI和Cursor。

🎈 【进入项目】


🗣 活动线报 | 掘金项目

🍭 #AI评测 #机器学习工程


🏵 MLE-bench - AI代理ML工程基准

🍥 简介：
MLE-bench 是专为评估 AI 代理在机器学习工程任务中表现而设计的公开基准工具。它基于真实 Kaggle 竞赛数据集，支持多种任务类型（如图像、文本、表格、音频等），可自动化数据准备、分割、评分和结果统计，便于全面衡量不同智能体在模型开发、数据处理和自动化工程流程上的能力。系统提供标准评测流程、轻量级测试集、自动化评分脚本及丰富的实验配置，适合研究人员、开发者或团队对比和优化 AI 代理在实际 ML 工程场景下的综合能力。

🎈 【进入项目】


🗣 羊毛撸货线报 | 合作/投稿

🗣 每日羊毛线报 👈


🏵 ML Jobs and Interview Questions - AI岗位与面试指南

🍥 简介：
ML Jobs and Interview Questions 2025 汇总了全球顶尖AI与机器学习公司的岗位信息及高频面试题，涵盖Meta、OpenAI、Google、Nvidia等多家知名企业。平台对雇主按薪酬、声誉、文化等维度进行分级，方便求职者精准定位理想职位。公开整理100+实际面试题，助力候选人高效备考与能力提升。同时支持用户投稿与信息更新，适用于准备进入AI/ML行业的求职者及在职工程师。

🍭 #机器学习 #面试准备


🎈 【进入项目】


🎯 关注频道 🤖 合作/投稿