🍭 #大语言模型 #开发运维工具


🏵 Harbor - 一键本地LLM环境搭建

🍥 简介：
Harbor 是一款面向本地大语言模型（LLM）开发环境的集成工具，支持通过简单命令快速启动 LLM 后端、API、前端和相关服务。它基于容器化架构，提供 CLI 和配套应用，支持常见主流推理引擎和多种 Web UI，适配图像生成、语音识别、RAG 检索等多种 AI 工作流。Harbor 集成配置管理、命令历史、配置导出等功能，方便开发者灵活扩展和定制本地 AI 堆栈，极大简化 LLM 环境部署和日常运维。

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🍭 #大语言模型 #深度学习


🏵 Byte Latent Transformer - 字节级LLM架构

🍥 简介：
Byte Latent Transformer（BLT）是一种创新的字节级大模型架构，无需分词即可端到端处理原始字节流，极大提升了推理效率和健壮性。它通过动态分割字节为可变长度的“Patch”片段，实现按需分配算力，适应不同数据复杂度。BLT引入了新的注意力机制，增强了字节与Patch间的信息流动，并包含专用的字节序列记忆。官方代码支持大规模模型训练和推理，可直接加载权重并生成文本，适合探索高效、灵活的LLM新范式和大规模预训练研究。

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🏵 Skywork-OR1 - 增强数学与代码推理

🍥 简介：
Skywork-OR1 (Open Reasoner 1) 是一个专注于提升大型语言模型在数学和代码领域推理能力的项目。其核心技术是采用基于规则的大规模强化学习（RL），并结合精心设计的数据集与训练流程。该项目发布了一系列模型，包括专精数学的 Skywork-OR1-Math-7B，以及通用推理预览版 Skywork-OR1-7B/32B-Preview。这些模型在数学（如 AIME 基准测试）和代码（如 LiveCodeBench）推理任务上展现出领先性能，部分模型甚至能媲美参数量远超自身的模型。项目已开源模型权重、RL 训练数据及相关代码。

🍭 #大语言模型 #强化学习


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