🏵 Byte Latent Transformer - 字节级LLM架构
🍥 简介：
Byte Latent Transformer（BLT）是一种创新的字节级大模型架构，无需分词即可端到端处理原始字节流，极大提升了推理效率和健壮性。它通过动态分割字节为可变长度的“Patch”片段，实现按需分配算力，适应不同数据复杂度。BLT引入了新的注意力机制，增强了字节与Patch间的信息流动，并包含专用的字节序列记忆。官方代码支持大规模模型训练和推理，可直接加载权重并生成文本，适合探索高效、灵活的LLM新范式和大规模预训练研究。
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