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🍭 #AI代理 #API网关


🏵 Agentgateway - AI智能体通信代理网关

🍥 简介:
Agentgateway是一个专为AI智能体设计的新一代开源数据平面代理,使用Rust语言开发确保高性能表现。支持Agent2Agent和Model Context Protocol等主流互操作协议,为智能体间通信和工具调用提供即插即用的安全防护、可观测性和治理能力。内置面向MCP和A2A的RBAC权限系统,支持多租户隔离和通过xDS实现零停机动态配置更新。可在任意环境和代理框架中部署,从单机到大规模多租户场景均可适配。支持将OpenAPI等传统API转换为MCP资源,帮助企业快速构建安全可控的智能体通信基础设施。

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🏵 Awesome Claude Code Subagents - 生产级AI子代理合集

🍥 简介:
Awesome Claude Code Subagents 是一套面向生产环境的 Claude AI 子代理集合,涵盖全栈开发、DevOps、数据科学与业务运维等领域。每个子代理均遵循行业最佳实践,经过实际场景验证,支持MCP工具集成,帮助开发者快速在工作流中部署和扩展AI能力。该项目持续维护,定期引入新功能,由开源社区协作共建,适合需要高效AI自动化和智能辅助的开发与运维团队使用。

🍭 #AI代理 #智能开发工具


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🏵 AIClient2API - 大模型API统一代理

🍥 简介:
AIClient2API 是一款为开发者打造的多模型API聚合代理,支持模拟 Gemini CLI、Qwen Code、Kiro Claude 等客户端请求,并统一封装为 OpenAI 兼容接口。通过 Node.js HTTP 服务,将多个AI模型后端整合为标准API,极大简化多模型切换和接入流程。项目采用模块化架构,具备高可扩展性,支持策略与适配器模式,兼容主流AI工具链和客户端。内置日志、健康检查、账号池和多模态输入,助力开发者高效调用和管理各类主流大模型资源。

🍭 #AI代理 #多模型整合


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🏵 Curie - AI驱动科研实验自动化

🍥 简介:
Curie 是一个 AI 代理框架,旨在实现自动化和严谨的科学实验。它自动化实验的整个流程,包括假设提出、实验设计、执行、结果分析和结论总结。Curie 注重实验的精确性、可靠性和可重复性,内置验证模块以确保实验的严谨性。该框架适用于机器学习研究、系统分析和科学发现等多个领域,旨在加速科研进程。

🍭 #AI代理 #自动化实验 #科研工具


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🏵 mcp-agent - 构建高效AI代理

🍥 简介:
mcp-agent 是一个基于模型上下文协议 (MCP) 的轻量级框架,用于构建高效的 AI 代理。它实现了 Anthropic 提出的 MCP 和构建有效代理模式,并以可组合的方式将这些模式串联起来。该框架简化了 MCP 服务器连接的生命周期管理,并支持 OpenAI 的 Swarm 模式,实现模型无关的多代理编排。旨在帮助开发者以最简单的方式构建健壮的代理应用,并随着更多服务支持 MCP 而不断发展。

🍭 #AI代理 #MCP #模型上下文协议


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🏵 Koog - Kotlin AI 代理框架

🍥 简介:
Koog 是一个基于 Kotlin 的框架,用于完全使用 Kotlin 语言构建和运行 AI 代理。它允许你创建能够与工具交互、处理复杂工作流程以及与用户通信的代理。关键特性包括纯 Kotlin 实现、MCP 集成、嵌入能力、自定义工具创建、现成组件、智能历史压缩、强大的流式 API、持久代理内存、全面追踪、灵活的图工作流程、模块化特性系统以及可扩展架构。支持多平台(JVM 和 JS)和多种 LLM 提供商。

🍭 #AI代理 #Kotlin框架


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🏵 Letta - 构建有状态LLM应用

🍥 简介:
Letta(前身为MemGPT)是一个用于构建具有长期记忆和状态管理能力的大语言模型(LLM)应用的开源框架。它支持开发者创建能够跨长时间对话保持记忆和上下文的有状态AI代理。Letta提供了可视化开发环境(ADE)、生产级API和服务器运行时,使代理能够作为服务部署,并支持Python和TypeScript SDK。其核心功能包括智能上下文管理、记忆优先级处理以及外部数据源集成,适用于构建复杂的AI应用,如个性化客服和智能助手。

🍭 #AI代理 #状态管理


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