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🍭 #目标跟踪 #开源算法


🏵 Trackers - 多目标跟踪算法实现

🍥 简介:
Trackers 提供纯净、模块化的多目标跟踪算法实现,依据 Apache 2.0 开放许可发布。该项目集成了领先的追踪算法,可与任何现有检测模型无缝结合,有效提升系统灵活性与扩展性。

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🏵 Second Me - 训练你的AI分身

🍥 简介:
Second Me 是一个开源原型,旨在构建个性化的 AI 分身,挑战 OpenAI 等公司的“超级 AI”模式。它通过本地训练和托管,确保用户完全掌控数据,同时连接全球网络,扩展个人智能。该项目利用 AI 原生记忆(HMM 和 Me-Alignment 算法)捕捉用户身份,并允许与其他 AI 分身协作,构建未来的 AI 应用。

🍭 #AI分身 #开源AI


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#未来荧黑 #开源 #字体


🏵 #工具 | 未来荧黑 - 开源可商用字体

🍥 简介:
未来荧黑是一个基于思源黑体改造的开源字体项目,支持简繁日三种语言。它拥有粗度和宽度系列,共44款字体,造型简明现代,版面清新轻快。未来荧黑使用图像处理算法对字形建模,通过可视化调参工具确定字体参数。


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#NiceHashMiner #开源 #比特币


🏵 #程序 | NiceHashMiner - 自动挖矿程序

🍥 简介:
NiceHashMiner是一个自动挖矿程序,支持最新的算法和矿工。它可以自动调整性能和效率,自动选择和切换到最有利可图的加密货币算法。它适用于支持AES的CPU、支持OpenCL的AMD GPU和支持SM 5.3+的NVIDIA GPU。它还支持完全解锁LHR的选定插件。它基于NiceHash Miner Legacy开发,由NiceHash团队维护。


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#BambuStudio #开源 #3D打印


🏵 #程序 | BambuStudio - 3D打印切片软件

🍥 简介:
BambuStudio是一个先进的、功能丰富的切片软件,用于BambuLab的3D打印机。它包含了基于项目的工作流、系统优化的切片算法和易用的图形界面,为用户带来了非常流畅的打印体验。它基于PrusaSlicer开发,后者又是基于Slic3r和RepRap社区的贡献。它提供了Windows和macOS 64位的预编译版本,但不支持Linux版本。它还支持多种选项,如格式选择、代理设置、字幕下载等。


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#jdupes #开源


🏵 #程序 | jdupes - 查找和处理重复文件

🍥 简介:
jdupes是一个强大的重复文件查找和处理程序,是fdupes的增强分支。它通过比较文件大小、部分和完整的文件哈希值,以及逐字节的比较,来搜索给定路径下的重复文件。它不是fdupes的完全兼容替代品,两者的选项可用性和含义有所不同。它支持多种操作选项,如删除、汇总、链接、去重等。(客户端)jdupes具有以下特点:
- 使用更快的哈希算法(xxHash)
- 支持BTRFS文件系统的原生去重功能
- 支持Windows平台和macOS平台
- 支持递归扫描单个文件


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#Algo #VPN #开源


🏵 #程序 | Algo VPN - 快速搭建个人VPN

🍥 简介:
Algo VPN是一套基于Ansible的脚本,可以在云端快速搭建个人WireGuard和IPsec VPN。它使用最安全的加密算法和协议,支持多种操作系统和设备,并提供了方便的用户管理和广告屏蔽功能。


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#SegmentandTrackAnything #视频 #开源


🏵 #程序 | Segment and Track Anything - 视频任意对象分割跟踪

🍥 简介:
Segment and Track Anything是一个开源项目,专注于视频中任意对象的分割和跟踪,使用自动或交互式的方法。主要算法包括SAM(Segment Anything Models)用于自动/交互式的关键帧分割,以及DeAOT(Decoupling features in Associating Objects with Transformers)(NeurIPS2022)用于高效的多对象跟踪和传播。SAM-Track流程能够通过SAM动态和自动地检测和分割新对象,而DeAOT则负责跟踪所有已识别的对象。


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#Tooll3 #图形 #开源


🏵 #程序 | Tooll 3 - 实时动态图形创作

🍥 简介:
Tooll 3 是一款开源软件,用于创建实时动态图形。它结合了实时渲染、基于图形的程序内容生成和线性关键帧动画和编辑,适用于不同的创作需求。例如:制作音频反应的 VJ 内容;使用高级界面探索参数;将关键帧动画与自动化相结合;进行片段或计算着色器的高级开发;添加来自 MIDI 控制器、传感器或 OSC 或 Spout 等源的输入。Tooll 3 注重易用性和直观美观的界面设计,实验不同的方法,找到易用性和强大灵活性之间的平衡点。


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