🍭 #数值计算 #性能优化


🏵 NumExpr - 数组表达式高效计算

🍥 简介：
NumExpr 是一款专为 Python 生态（如 NumPy、Pandas）设计的高性能数值表达式计算库。它通过对数组表达式进行分块运算和多线程并行处理，大幅提升了大规模数组计算的速度和内存利用率。NumExpr 不仅能有效减少中间结果的内存分配，还能充分利用多核 CPU 资源，实现比传统 NumPy 更高的计算效率。适合处理超大矩阵或需要高效数学运算的场景，广泛应用于数据分析和科学计算领域。

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🏵 Defer Module Evaluation - 模块懒执行提案

🍥 简介：
Defer Module Evaluation 是一项针对 ECMAScript 的提案，旨在引入模块懒执行机制，提升大型 JavaScript 应用初始化性能。通过新增 import defer 语法，模块及其依赖会在加载阶段被解析但不会立即执行，仅在首次访问模块命名空间属性时触发同步执行。该机制既解决了动态 import 只能异步、API 侵入性强的问题，也避免了不必要的初始化 CPU 开销。适用于复杂依赖、对性能敏感的前端和 Node.js 场景，提升模块系统的灵活性和效率。

🍭 #JavaScript提案 #性能优化


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🏵 zlib-ng - 高性能压缩库

🍥 简介：
zlib-ng 是 zlib 压缩库的现代化分支，专为下一代系统优化设计。它保留了 zlib 的兼容性 API，同时引入了现代 C11 语法和高效算法，支持多种 CPU 指令集（如 SSE2、AVX2、Neon 等）以加速压缩和解压过程。zlib-ng 整合了 Intel 和 Cloudflare 的优化方案，并移除了对老旧编译器和系统的兼容性代码，使代码更简洁、性能更高。此外，它支持硬件加速（如 IBM Z DFLTCC）和全面的单元测试，适用于需要高性能压缩的场景，如云计算和大数据处理。

🍭 #数据压缩 #性能优化


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