🍭 #RAG #Agent框架


🏵 Agentset - RAG/Agent应用开发

🍥 简介：
Agentset是一款开源平台，专为构建、评估和发布即用型RAG和Agent应用程序设计。它提供全面的工具集，涵盖数据摄取、向量索引、评估与测试、聊天平台、托管服务及开发者友好的API接口。

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🏵 VectorSmuggle - 向量数据窃取测试

🍥 简介：
VectorSmuggle 是一个概念验证项目，演示了 AI/ML 环境中基于向量的数据隐蔽外泄技术。它将敏感文档嵌入到向量表示中，伪装成合法的 RAG 操作进行传输，绕过传统安全控制，并通过语义混淆逃避检测。该工具支持多种文档格式，提供隐写术、规避能力和增强的查询引擎，帮助安全专业人员理解和防御 AI/ML 系统中的攻击。

🍭 #数据安全 #AI安全 #RAG


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🏵 Sidekick - 本地LLM聊天助手

🍥 简介：
Sidekick 是一款原生 macOS 应用程序，允许用户与本地大型语言模型（LLM）进行对话，模型能够从 Mac 上的文件、文件夹和网站中提取信息并生成响应，且无需安装其他软件。该应用基于 llama.cpp 构建，所有对话均在离线环境下进行，数据也仅保存在本地。通过 RAG（检索增强生成）技术，Sidekick 能够从用户配置的“专家”资源中检索相关信息，支持无限量的资源输入，远超大多数服务的限制。例如，用户可以为不同学科（如文学、数学、地理等）创建独立的“专家”，并激活相关“专家”以获取特定领域的精准回答。

🍭 #本地LLM #离线聊天 #RAG技术


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