#GPTDeploy #AI #gpt


🏵 #程序 | GPTDeploy - 自然语言生成微服务

🍥 简介：
GPTDeploy是一个使用自然语言接口来生成、部署和更新微服务基础设施的项目。只需用自然语言描述你的需求，系统就会自动构建并部署你的微服务。为了确保微服务与你的预期任务一致，还需要提供一个测试场景。
GPTDeploy利用了OpenAI的GPT-4模型，以及Jina的云平台，来实现从自然语言到微服务的转换。你可以在本地或者云端运行和测试你的微服务，并享受人工智能带来的便利和创造力。


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#Auto-GPT #GPT-4 #AI


🏵 #程序 | Auto-GPT - AI自动执行任务

🍥 简介：
Auto-GPT是一个基于GPT-4语言模型的开源Python应用程序。该程序可以让GPT-4自主地执行一系列的任务，而不需要用户每次输入提示。用户只需要给出一个总体的目标，Auto-GPT就会自动地采取行动来实现该目标。它们可以使用互联网并在PC上执行各种操作，而不需要人为干预。
Auto-GPT的工作原理是，它会将AI的每一步行动分解为“思考”、“推理”和“批判”三个部分，并用自然语言告诉用户它正在做什么以及为什么这么做。


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1:46

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#Ais #AI #GPT #命令行


🏵 #程序 | Ais - 智能命令行工具

🍥 简介：
Ais (ai shell) 是一款基于 ChatGPT (GPT-3.5) 的交互式命令行 ai 工具。Ais 可以将你的查询转换为 bash 命令，并在你需要时对其进行解释。这样，你就可以避免为小任务花费数小时的搜索，同时增加你的学习范围。


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#gptinker #AI #GPT-4


🏵 #程序 | gptinker - 使用 GPT-4 进行端到端编码

🍥 简介：
GPTinker 是用 TypeScript 编写的 Next.js 应用程序，旨在测试使用 GPT-4 进行端到端编码的极限。模型被要求将给定的任务分解为一系列离散的动作，然后使用内置的命令（工具），如 ListFiles, ReadFile, WriteFile, RunCommand 等逐个执行它们。它写出 JSON，被后端解析，然后执行命令并将输出反馈给模型。这个过程在模型决定任务完成并不再发出任何新命令之前循环进行。


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#OpenCommit #GPT


🏵 #程序 | OpenCommit - 基于GPT的命令行工具

🍥 简介：
可以自动生成令人印象深刻的提交信息，它使用了ChatGPT官方模型，比GPT-3便宜10倍，比GPT-4便宜6倍。它还支持多种语言、表情符号、提交描述和忽略文件等功能。你可以在任何仓库中全局安装和使用OpenCommit，也可以将其设置为Git prepare-commit-msg钩子，与你的IDE源代码控制集成。


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#Promptify #GPT #AI


🏵 #程序 | Promptify - 基于提示AI输出内容

🍥 简介：
用GPT或其他基于提示的模型来得到结构化的输出，还可以帮助用户轻松生成不同的NLP任务提示，如命名实体识别、多标签分类、问题生成等。
类似ChatGPT，算多一个参考选择吧。


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#GPT #翻译 #电子书


🎈 #教程| 用 GPT-3.5 翻译整本英文书输出中英双语电子书

🎯 简介：
项目地址，需要 OpenAI API，超量需要付费使用。项目里带了几本原版英文书，位于 /test_books 下 (消息源)
使用：
1. pip install -r requirements.txt
2. openapi token
3. 本地放了一个 animal_farm.epub 给大家测试
4. 默认用了 ChatGPT 模型，用 --model gpt3 来使用 gpt3 模型
5. 加了 --test 命令如果大家没付费可以加上这个先看看效果（有 limit 稍微有些慢）

# 如果你想快速测一下
python3 make.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --no_limit --test
# or do it
python3 make.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key}
# or 用 gpt3 模型
export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
python3 make.py --book_name test_books/animal_farm.epub --model gpt3 --no_limit

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