🍭 #视频生成 #人工智能模型


🏵 Wan2.2 - 大规模视频生成模型

🍥 简介：
Wan2.2 是一款开源、先进的大规模视频生成模型，采用创新的 Mixture-of-Experts（MoE）架构，提升了模型容量并优化了推理效率，支持文本、图像、语音等多模态驱动的视频生成。模型涵盖720P/24fps高分辨率输出，具备电影级美学风格和复杂动作生成能力，同时适配消费级GPU。Wan2.2 还集成高压缩VAE，显著提升推理速度，方便学术研究及工业应用。支持多种部署方式，已融入 ComfyUI、Diffusers 等主流AI工具链，满足多场景视频创作需求。

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🏵 SkyReels-V2 - 无限长度影片生成模型

🍥 简介：
SkyReels-V2 是一款开源的无限长度影片生成模型，据称是首个采用自回归扩散强制（AutoRegressive Diffusion-Forcing）架构的开源实现。它旨在解决现有模型在视频时长、动作质量、视觉效果与电影化叙事理解上的瓶颈。该项目融合多模态大语言模型（MLLM）、多阶段预训练、强化学习及扩散强制等技术，并通过自研的 SkyCaptioner-V1 进行精细化视频标注。其目标是生成高质量、长时序、强一致性且符合提示的电影风格视频，支持故事生成、图生视频等应用。

🍭 #视频生成 #AI电影


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#CogVideo #开源 #视频生成


🏵 #程序 | CogVideo - 根据文本生成视频

🍥 简介：
CogVideo 是一个文本到视频生成的模型，基于大规模预训练的 Transformer。它继承了文本到图像生成模型 CogView2 的预训练权重，通过分层学习和多帧率采样的方法，实现了对复杂行为的理解和生成。它是目前最大的、也是第一个开源的文本到视频生成模型，拥有 9.4 亿个参数，在 540 万对文本和视频的数据集上进行了训练。


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