挖掘有趣 Github 的猫。


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🍭 #AI工具 #文件管理 #效率工具


🏵 AI File Sorter - 基于AI的本地文件自动归档与重命名


🍥 简介:
本程序是一款跨平台桌面应用,利用人工智能技术自动整理本地存储空间。它能够识别并处理图像、文档、音频及视频文件,将其重命名为统一且规范的格式。通过自动化的逻辑分类,显著提升文件的有序性与检索效率,适用于大规模文件归档及长期数据维护场景。


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🍭 #数据提取 #文档转换 #OCR技术


🏵 DocStrange - 文档与多媒体数据自动化提取转换


🍥 简介:
DocStrange 是一款基于高级光学字符识别(OCR)与智能解析技术的工具。该程序支持处理 PDF、Word、PowerPoint、各类图像格式及网页链接,能够高效识别文档内容并进行深度结构化分析,最终将数据精准转换为 Markdown、JSON、CSV 或 HTML 等通用格式,适用于自动化数据提取与文档格式化处理场景。


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🍭 #PDF处理 #文档分析 #开源工具


🏵 PDF Document Layout Analysis - PDF文档布局自动化分析工具

🍥 简介:
该项目是基于Docker构建的PDF文档布局分析服务。其核心功能在于对PDF页面进行语义分割与分类,能够精准识别并提取文档中的文本段落、标题、图像、表格等结构化元素。该工具具备灵活的配置接口,可高效处理复杂的文档结构,适用于文档数字化处理、信息提取及自动化数据分析工作流。

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🍭 #OCR识别 #文档转换 #API开发


🏵 Text-extract-api - 高精度多格式文档OCR识别


🍥 简介:
该工具基于FastAPI构建,支持将图片、PDF及Office文档高效转换为Markdown或JSON格式。系统集成Celery实现任务异步处理,利用Redis进行OCR结果缓存,确保在处理复杂表格、数值及数学公式时具备极高的识别准确度与响应速度。


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🍭 #OCR #人工智能 #文档识别


🏵 GLM-OCR - 高精度复杂文档OCR识别模型


🍥 简介:
GLM-OCR是一款拥有9亿参数的文档识别模型。该模型针对表格、代码、数学公式、印章及票据等复杂文档场景进行了深度优化,在OmniDocBench V1.5基准测试中取得了94.62的高分,能够精准提取复杂排版中的关键文本信息。


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🍭 #OCR #人工智能 #文档处理


🏵 Chandra OCR 2 - 多格式高精度文档识别模型

🍥 简介:
Chandra OCR 2 是一款先进的识别模型,支持将图像及 PDF 文档转换为结构化的 Markdown、HTML 或 JSON 格式。该模型在保持复杂排版、表格、数学公式及手写文本完整性的同时,提供超过 90 种语言的高精度识别。其在 olmOCR 等多项行业基准测试中表现优异,综合识别准确率处于领先水平。

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🍭 #文档解析 #AI识别


🏵 Dots.ocr - 文档智能解析

🍥 简介:
Dots.ocr是一款多语言文档解析器。它将版面识别与内容解析整合至统一的“视觉-语言”模型,并能保持自然的阅读顺序。该程序基于紧凑型17亿参数语言模型,却能提供最先进(SOTA)的性能表现。

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🍭 #合规检测 #文档分析 #法律科技 #AI应用


🏵 合规编译器 - 文档法规不合规检测


🍥 简介:
Compliance Compiler是一款开放核心工具,专注于识别文档及司法判决中的形式和法规不合规项。该工具不提供任何法律评估或建议,以确定性、可复现和安全的方式运行。其核心功能包括规范与权限层级分析,并提供可选的AI解析能力,支持用户更换大型语言模型(LLM)提供商。项目提供命令行、Web界面及API多种交互模式,采用AGPL-3.0开源协议。


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