挖掘有趣 Github 的猫。


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🍭 #开发工具 #资源集合

🏵 Free-for-dev - 开发者免费服务资源汇总

🍥 简介:
该项目汇集了大量面向开发者和开源作者的免费服务资源。清单涵盖了 SaaS、PaaS、IaaS 等多种类型的软件与平台。内容聚焦于基础设施开发、系统管理及 DevOps 等领域,旨在为技术人员提供便捷的免费服务筛选与评估参考,减少查找各类免费配额所需的时间成本,辅助技术选型。

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🍭 #私有云 #家庭服务器 #数据管理

🏵 CasaOS - 轻量级家庭云管理系统

🍥 简介:
CasaOS 是一款专为内容创作者及小型组织设计的开源私有云解决方案。该系统可作为家庭数据中心,实现数据的统一存储、协同管理及高效调用。其核心功能涵盖智能设备互联与跨生态本地化服务,通过整合私有数据集,支持用户训练专属的本地人工智能助手,有效提升数据资产的利用价值与安全性。

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🍭 #求职招聘 #技术面试 #资源聚合


🏵 Hiring-without-whiteboards - 筛选无白板面试的企业名单


🍥 简介:
本项目整理了一份全球范围内的企业与团队列表,这些机构在技术人员招聘过程中摒弃了传统的白板编程测试。其选拔机制侧重于考察与日常开发工作高度相关的实际技能,通过模拟真实工作场景的问题与任务,更科学、有效地评估候选人的技术水平与协作能力。


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🍭 #网络安全 #WAF #反向代理


🏵 SafeLine - 自托管Web应用防火墙


🍥 简介:
SafeLine是一款基于长亭科技核心检测引擎构建的自托管Web应用防火墙(WAF)及反向代理软件。该程序通过智能语义分析技术,实时过滤恶意流量与非法请求,有效防御针对Web应用程序的SQL注入、XSS攻击及各类漏洞利用,保障业务系统的运行安全。


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🍭 #运维工具 #监控管理 #Grafana自动化

🏵 Legend - Grafana面板自动化部署与配置

🍥 简介:
Legend是一款自动化运维工具,旨在为各类基础设施及服务快速部署Grafana仪表盘。该程序支持自动配置EC2、S3、Kubernetes CronJob等多种资源的预设指标监控与告警策略。通过标准化流程,用户无需手动构建Grafana面板,也无需手动编写复杂的Cloudwatch、Prometheus或Influxdb查询语句,有效简化了监控系统的配置与部署工作。

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🍭 #Nginx #Web服务器 #图形界面


🏵 Nginx-ignition - Nginx的可视化配置管理面板


🍥 简介:
Nginx-ignition 是一款专为 Nginx 设计的现代化图形用户界面。该程序旨在简化 Web 服务器的管理流程,通过直观的操作面板替代复杂的命令行手动配置。用户无需直接编辑配置文件,即可高效进行服务器参数设置与功能部署,极大降低了 Nginx 的维护门槛与操作难度,适用于开发者及运维人员进行便捷的服务器环境管理。


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🍭 #静态代码分析 #代码质量管理


🏵 SonarQube - 代码质量检测与静态分析平台


🍥 简介:
SonarQube 是一款用于代码质量自动化管理的静态分析工具。该程序通过内置的质量门禁(Quality Gate)机制,能够实时评估应用程序的健康状态,精准识别新增缺陷与漏洞。通过持续的代码审查与合规性扫描,帮助开发者在开发全生命周期内系统性地监控并提升代码质量,确保软件交付的稳定性与可靠性。


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🍭 #安全测试 #AI自动化 #渗透工具


🏵 GHOSTCREW - AI驱动的自动化渗透测试框架

🍥 简介:
GHOSTCREW 是基于 AI 智能体架构与 MCP 协议构建的渗透测试平台。该系统深度集成 Nmap、Metasploit、FFUF 及 SQLMap 等核心安全工具,支持自动化漏洞挖掘、威胁追踪及合规报告生成。系统内置基于 RAG 技术的本地知识库,旨在提升复杂安全场景下的响应效率与测试自动化水平。

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🍭 #云原生 #终端工具 #跨平台

🏵 Tabminal - 云原生终端及智能体工作区

🍥 简介:
Tabminal 是一款云原生终端及 ACP(Agent-Centered Platform)智能体工作环境。该软件支持在桌面端、平板电脑及手机端部署使用。通过集成化设计,用户可在多种移动与桌面设备上构建统一的终端交互与智能代理管理空间,实现跨平台的云原生操作体验。

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🍭 #OSINT #人工智能 #网络安全


🏵 Robin - 暗网AI情报分析工具

🍥 简介:
Robin 是一款集成大型语言模型(LLM)的开源 OSINT 调查工具。该程序专注于暗网数据检索,通过智能优化用户查询指令,高效过滤海量搜索结果,并自动汇总关键情报信息。该工具旨在提升暗网威胁情报获取的准确度与分析效率,为安全从业者提供自动化的调查支持。

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🍭 #人工智能 #机器学习 #数据安全 #Python库


🏵 SecureML - 数据隐私保护与合规工具


🍥 简介:
SecureML 是一款开源 Python 库,旨在为机器学习生态系统提供隐私保护支持。该工具可与 TensorFlow 和 PyTorch 等主流深度学习框架深度集成,通过标准化接口与实用程序,辅助开发者在处理敏感数据时执行合规性操作,确保人工智能模型在运行过程中符合既定的数据保护安全标准。


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🍭 #开发工具 #Git可视化 #终端实用工具


🏵 GitLogue - 终端Git提交历史可视化工具


🍥 简介:
GitLogue 是一款运行于终端的 Git 历史回放工具。该程序通过将 Git 提交记录转化为动态动画,以影院级的视觉效果呈现代码库的版本演变过程。开发者可直观追踪项目提交轨迹,优化代码仓库历史查看体验,有效提升版本控制流程的可视化分析效率。


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🍭 #VSCode #AI编程 #自动开发

🏵 Mysti - VS Code人工智能协同编程助手

🍥 简介:
Mysti 是一款专为 VS Code 设计的 AI 智能编程代理协作系统。该程序通过集成 Claude Code 与 OpenAI Codex 模型,支持多模型协同工作。在开发过程中,系统会自动开启头脑风暴模式,通过多模型交互分析编程任务,进行逻辑评估与方案讨论,最终输出最优代码解决方案,从而有效提升开发效率。

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🍭 #API工具 #终端工具 #开发辅助

🏵 Resterm - 终端环境下的API请求客户端

🍥 简介:
Resterm 是一款集成于终端的 API 客户端,支持将 API 请求以普通文件形式进行存储、管理与版本控制。该工具允许开发者直接通过命令行执行接口测试,所有请求配置均本地化保存,能够高效集成至现有的代码版本控制流程中,简化 API 调试与维护作业,实现开发环境的轻量化管理。

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🍭 #远程控制 #开源硬件 #KVM

🏵 JetKVM - 高性能远程KVM控制系统

🍥 简介:
JetKVM是一款高性能开源KVM-over-IP解决方案,支持通过网络实现对计算机、服务器及工作站的远程键盘、视频和鼠标控制。该系统适用于处理远程开机故障、操作系统安装、BIOS配置及日常设备管理等任务,为用户提供了一套完整的远程硬件控制工具链,有效提升异地设备维护效率。

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🍭 #网络拓扑 #基础设施管理 #自动化扫描

🏵 Scanopy - 自动化实时网络拓扑生成工具

🍥 简介:
Scanopy 旨在替代手动维护的网络架构图。该工具通过后台守护进程执行计划扫描,自动生成二层(物理层)、三层(逻辑层)、工作负载及应用程序四个维度的实时拓扑模型。与静态绘图或 IaC 状态不同,Scanopy 能够精准捕捉基础设施的实际运行状态,有效避免文档滞后与资源漂移问题。系统支持将拓扑导出为 SVG、Mermaid 或 Confluence 格式,并支持嵌入实时图表或集成至现有的数据源中。

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🍭 #AI工具 #开发环境 #容器化

🏵 Sandbox - AI智能体集成开发环境

🍥 简介:
该项目为AI智能体提供统一的沙盒运行环境,基于Docker容器部署。系统集成了浏览器控制、Shell指令执行、文件系统管理、MCP(模型上下文协议)以及VSCode Server。通过模块化架构,开发者可在单一容器内实现代码开发、环境交互及任务自动化,显著提升AI Agent的部署效率与操作兼容性。

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🍭 #编辑器 #开源工具 #代码开发


🏵 Athas - 基于Tauri构建的轻量化代码编辑器

🍥 简介:
Athas是一款采用Rust与React框架开发的跨平台代码编辑器。该软件具备轻量化特性,内置完善的Git版本控制系统,支持深度集成AI辅助编程代理,并兼容Vim模式下的快捷键操作习惯,旨在为开发者提供高效、流畅的开发环境与代码编写体验。

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🍭 #数据库管理 #PostgreSQL #CI/CD

🏵 Database-lab-engine - Postgres数据库分支与快速克隆

🍥 简介:
该引擎支持对PostgreSQL数据库进行分支处理与精简克隆,并可将其集成至CI/CD流程中进行自动化测试。通过此工具,开发团队能够有效降低数据库维护成本,显著缩短软件交付周期,并提升数据层面的开发质量与环境稳定性,适用于各种规模的数据库架构管理。

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🍭 #网络安全 #漏洞扫描 #MCP安全


🏵 Mcp-scanner - MCP服务器安全漏洞扫描工具


🍥 简介:
Mcp-scanner 是一款基于 Python 开发的安全审计工具,旨在对 Model Context Protocol (MCP) 服务器及相关工具进行安全性探测。该程序集成了 Cisco AI Defense 检查 API、YARA 规则引擎以及 LLM-as-a-judge 评估机制,能够有效识别并扫描 MCP 生态系统中的潜在恶意组件或安全隐患,为模型上下文协议的部署提供自动化防御支持。


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