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🏵 yt-dlp - 音视频下载工具
🍥 简介:
yt-dlp 是一款功能强大的命令行音视频下载工具,支持从 YouTube 及其他数百个网站下载内容。它基于 Python 开发,提供跨平台支持,包括 Windows、MacOS 和 Linux。yt-dlp 支持多种下载格式和分辨率选择,并具备高级功能如自动更新、多线程下载和视频后处理(如合并音视频流)。其灵活的配置选项和丰富的插件系统使其成为开发者和技术爱好者的首选工具。此外,yt-dlp 支持自定义更新通道(稳定版、每日构建版和主分支版),确保用户始终使用最新功能。
🍭 #音视频下载 #命令行工具
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🏵 xlskubectl - Kubernetes 表格控制
🍥 简介:
xlskubectl 是一款将 Google 表格与 Kubernetes 集成的工具,允许用户通过电子表格管理和控制 Kubernetes 集群。它利用 Kubernetes 强大的 API 和 Google 表格的脚本功能,实现了集群操作的表格化。用户可以通过简单的命令启动代理,并在浏览器中完成 Google 表格的认证配置。虽然该项目目前尚处于实验阶段,但其创新性地将 YAML 配置替换为电子表格操作,为 Kubernetes 管理提供了一种全新的交互方式。
🍭 #Kubernetes #Google表格
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🏵 xlskubectl - Kubernetes 表格控制
🍥 简介:
xlskubectl 是一款将 Google 表格与 Kubernetes 集成的工具,允许用户通过电子表格管理和控制 Kubernetes 集群。它利用 Kubernetes 强大的 API 和 Google 表格的脚本功能,实现了集群操作的表格化。用户可以通过简单的命令启动代理,并在浏览器中完成 Google 表格的认证配置。虽然该项目目前尚处于实验阶段,但其创新性地将 YAML 配置替换为电子表格操作,为 Kubernetes 管理提供了一种全新的交互方式。
🍭 #Kubernetes #Google表格
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🏵 Local Deep Research - 本地深度研究助手
🍥 简介:
Local Deep Research 是一款基于人工智能的深度研究助手,支持本地运行或云端配置,具备强大的多轮分析和网络搜索能力。它通过智能迭代和多重验证,提供全面的研究结果,适用于学术、商业等多种场景。系统支持多种大语言模型(LLMs),如 Ollama、Claude 和 GPT,并可灵活配置模型选择。其隐私保护功能确保数据在本地处理,同时提供丰富的输出选项,包括详细的研究报告、快速摘要和引用跟踪。此外,项目集成了多种搜索引擎和知识库(如 Wikipedia、arXiv、PubMed),支持本地文档的向量嵌入搜索(RAG),适用于私密文档的高效检索。
🍭 #AI研究助手 #隐私保护
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🏵 Sidekick - 本地LLM聊天助手
🍥 简介:
Sidekick 是一款原生 macOS 应用程序,允许用户与本地大型语言模型(LLM)进行对话,模型能够从 Mac 上的文件、文件夹和网站中提取信息并生成响应,且无需安装其他软件。该应用基于 llama.cpp 构建,所有对话均在离线环境下进行,数据也仅保存在本地。通过 RAG(检索增强生成)技术,Sidekick 能够从用户配置的“专家”资源中检索相关信息,支持无限量的资源输入,远超大多数服务的限制。例如,用户可以为不同学科(如文学、数学、地理等)创建独立的“专家”,并激活相关“专家”以获取特定领域的精准回答。
🍭 #本地LLM #离线聊天 #RAG技术
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🏵 Shef - 高级Shell脚本工具
🍥 简介:
Shef 是一个强大的 CLI 工具,专为编写高级 Shell 脚本而设计。它结合了 Make、GitHub Actions 和 CyberChef 的功能,提供了一种结构化的方式来管理复杂的 Shell 任务。Shef 允许用户通过命令管道将多个命令串联,支持交互式用户提示、复杂控制结构的循环以及基于条件逻辑的可重用工作流。虽然它不替代 Bash 脚本,但为特定场景提供了更简洁的解决方案。Shef 支持多种数据源,如本地、用户或公共的“食谱”,并能通过 YAML 配置文件定义工作流,简化了复杂任务的自动化过程。
🍭 #Shell自动化 #CLI工具
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Shef 是一个强大的 CLI 工具,专为编写高级 Shell 脚本而设计。它结合了 Make、GitHub Actions 和 CyberChef 的功能,提供了一种结构化的方式来管理复杂的 Shell 任务。Shef 允许用户通过命令管道将多个命令串联,支持交互式用户提示、复杂控制结构的循环以及基于条件逻辑的可重用工作流。虽然它不替代 Bash 脚本,但为特定场景提供了更简洁的解决方案。Shef 支持多种数据源,如本地、用户或公共的“食谱”,并能通过 YAML 配置文件定义工作流,简化了复杂任务的自动化过程。
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1.打开 x.ai/api ,注册/登录。
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4.在Free credit那点一下share data,150刀额度到账!!
马斯克称Grok3之后再没有AI比Grok强了。
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Qwen Chat 中使用 Qwen2.5-Max,直接与模型对话。
Qwen2.5-Max 的 API(模型名称为 qwen-max-2025-01-25),目前赠送100万tokens
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2. 硅基流动:
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3. 百度云千帆:
https://login.bce.baidu.com/
4. 字节跳动火山引擎:
https://console.volcengine.com/
5. 阿里云百炼:
https://api.together.ai/signin?redirectUrl=/playground/chat/deepseek-ai/DeepSeek-R1
6. 超算互联网:
https://chat.scnet.cn/#/home
7. 360纳米AI搜索:
https://www.n.cn/
8. Fireworks:
https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseek-r1
9. 英伟达NIM:
https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1
10.阿里云百炼:
https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms
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“即日至北京时间2025年2月25日23:59:59,所有腾讯云用户均可享受 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为5。在此之后,模型价格将恢复至原价”,使用API需自备ChatBox之类的客户端;腾讯云也提供了支持联网搜索的“大模型知识引擎“版本
进入使用:https://curl.qcloud.com/FqWeYYuZ (每月10000分钟)
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